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顔画像からその人が「同性愛者」かを判別する手法を発表。精度は男性91%、女性83%で区別可能

男性ヌード

スタンフォード大学が、顔画像からその人の「性的指向(Sexual orientation)」を推測する機械学習を用いた手法を論文にて発表。異性愛者や同性愛者などの顔画像35,326枚から特徴を抽出、傾向から分類、精度の結果は、1枚の画像から検出した場合、男性だと81%、女性だと74%で区別することができ、1人に対して5枚の顔画像からだと、男性91%、女性83%の精度で区別できたとのこと。
スタンフォード大、顔画像からその人の「性的指向(異性愛、同性愛など)」を推測する機械学習を用いた手法を論文にて発表。精度は男性91%、女性83%で区別

またメンドクサイ技術が確立されそうですね。

てか、こんなのホントに判別できるの?結果見るとかなり精度高いですけど、同性愛ってそんな顔で判別できるほど浅くないと思うんですけど。生まれつきって言うとオカシイけど、そういう人もいれば、なにかのキッカケで覚醒する人もいるし。どういう基準、データで判別するんだろ?興味あるっちゃあります。

ま、たぶんいずれこういうのってアプリ化されてダレでもスマホでパシャっと出来たりしそうですけど、個人的にはどうでもイイんですが、噂になってる「ゲイ能人」とか、みんな撮りまくるんだろうね。

でもホント、この精度はかなり高いな。そう言えば昔、とある人が「私、手を見ればゲイかどうか判別できるの」って言って、その場にいた数人の手を見て全員クリア(ノンケ)、いよいよ次、オレになったワケです。さぁ、来いやぁ!と手を見せたら、クリア(笑)。

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ちなみに↑の写真で判別できるならぜひしてほしいんですが、スタンフォード大の人見てたらぜひ。

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